IA na educação: oportunidades, desafios e a centralidade do trabalho docente
A expansão acelerada da inteligência artificial (IA) já transforma diversas dimensões da vida social, incluindo a educacional. Algoritmos, análise de dados e sistemas generativos passaram a integrar práticas pedagógicas, processos administrativos e formas de produção do conhecimento nas instituições de ensino. Diante desse cenário, o Ministério da Educação lançou, em fevereiro de 2026, o Referencial para o Uso e Desenvolvimento Responsáveis de Inteligência Artificial na Educação, documento que orienta a incorporação dessas tecnologias no sistema educacional brasileiro.
A publicação parte do reconhecimento de que essas ferramentas já estão presentes no cotidiano social e, portanto, a educação precisa compreender seus impactos e orientar seu uso de forma crítica. Ao mesmo tempo, afirma que sua incorporação deve estar subordinada aos princípios que estruturam o direito à educação e ao projeto pedagógico das instituições:
“A adoção de inteligência artificial na educação somente pode ser considerada legítima quando subordinada ao projeto pedagógico de instituições de ensino e ao princípio constitucional do direito à educação.” (MEC, 2026, p. 16)
Essa perspectiva evidencia que o debate não se limita a uma questão tecnológica. Trata-se de uma discussão sobre políticas públicas, regulação e o papel do trabalho docente no processo de ensino e aprendizagem.
Sistemas baseados em IA auxiliam na elaboração de materiais didáticos, planejamento de aulas, organização de atividades e desenvolvimento de instrumentos de avaliação. Ao automatizar tarefas administrativas, liberam tempo para que educadores se dediquem a atividades mais complexas, como a mediação da aprendizagem.
A análise de dados educacionais permite identificar dificuldades específicas e intervir conforme os diferentes ritmos de aprendizagem. Em um país marcado por desigualdades, esse recurso pode fortalecer estratégias de permanência escolar.
Na inclusão educacional, ferramentas como leitores automáticos de texto, descrição de imagens e sistemas de legendagem ajudam a reduzir barreiras de acesso ao conhecimento.
Ao mesmo tempo, essas tecnologias exigem o desenvolvimento de novas competências. O documento destaca o letramento em IA, que envolve não apenas o uso das ferramentas, mas a compreensão de seus limites e impactos.
Apesar das potencialidades, há desafios importantes. Sistemas podem reproduzir vieses e ampliar desigualdades. Também há riscos relacionados à proteção de dados e à privacidade.
No campo pedagógico, surgem desafios à autoria e à avaliação. O uso indiscriminado de ferramentas pode comprometer processos essenciais de aprendizagem, como alerta o próprio Referencial:
“O acesso facilitado a soluções prontas pode estimular a terceirização do esforço cognitivo e levar estudantes a suprimir etapas fundamentais da aprendizagem, como o enfrentamento da complexidade, a resolução de ambiguidades e a construção ativa de sentidos.” (MEC, 2026, p. 15)
Nesse cenário, o Referencial reafirma um princípio central: a inteligência artificial deve apoiar o trabalho docente, e não substituí-lo.
“A docência precisa permanecer no centro da condução de qualquer intervenção tecnológica, em defesa de avanços pedagógicos.” (MEC, 2026, p. 10)
A mediação pedagógica, a construção de vínculos e o desenvolvimento do pensamento crítico são dimensões que dependem da atuação dos professores.
Esse debate dialoga com a agenda de políticas educacionais no país. O Plano Nacional de Educação (PNE), aprovado na Câmara dos Deputados e em tramitação no Senado Federal, incorpora a inteligência artificial no âmbito da educação digital ao prever a inclusão de conteúdos relacionados à IA, bem como a implementação de estratégias pedagógicas voltadas ao desenvolvimento da educação digital e midiática, com uso seguro, responsável e crítico das tecnologias digitais.
Nesse contexto, o Referencial detalha princípios e orientações para o uso responsável dessas tecnologias, reafirmando que sua adoção deve estar subordinada ao direito à educação.
Essa articulação ganha relevância ao evidenciar que a incorporação da IA ao ensino deve estar alinhada às diretrizes do PNE, como a universalização do acesso, a redução das desigualdades, a melhoria da qualidade do ensino e a valorização dos profissionais da educação.
Ganha especial importância a regulação das tecnologias educacionais, especialmente no que se refere à expansão da educação a distância. A incorporação de novas ferramentas não pode servir como justificativa para a precarização das condições de trabalho docente, nem para a substituição de processos pedagógicos presenciais por soluções automatizadas orientadas por interesses de mercado.
A regulação pública deve assegurar que o uso dessas tecnologias esteja comprometido com princípios pedagógicos, com a proteção de estudantes e com a valorização do trabalho docente.
O debate sobre IA na educação é, também, um debate sobre projeto de sociedade. Para as entidades representativas dos trabalhadores da educação, como a Contee, trata-se de uma agenda estratégica: disputar os rumos dessas transformações para que a inteligência artificial esteja a serviço da educação pública, da valorização do trabalho docente e da construção de uma sociedade mais justa.
Por Antônia Rangel
